El catedrático de Análisis Matemático de la Universidade de Santiago (USC) Juan José Nieto Roig destaca las dificultades que encuentran los modelos matemáticos para arrojar predicciones sobre la evolución de la segunda ola de la pandemia. "A lo mejor resulta que no somos capaces de predecir con los modelos matemáticos y computacionales si va a haber un pico en esta segunda ola porque a lo mejor no lo hay, igual hay una serie de casos que se sostienen en el tiempo, se reducen un poco y vuelven a rebrotar", explicó Nieto Roig a Europa Press.

Este investigador, que en la primera ola de la pandemia logró predecir que el pico de la pandemia sería a comienzos en abril, se muestra "perplejo" por la evolución de la segunda. Explica que se siguen estudiando modelos matemáticos, aunque "es difícil conocer cualquier previsión" porque "las condiciones están cambiando constantemente" y es complicado comparar datos al tomarse diferentes medidas entre territorios.