El altísimo número de muertes y la saturación de los hospitales, en particular en UCI, son dos de las principales consecuencias y preocupaciones del Covid-19. Con el objetivo de contribuir desde el conocimiento científico al abordaje de estos dos problemas, Iván Area, del Departamento de Matemática Aplicada II de la Universidade de Vigo (UVigo), y Juan José Nieto, del Instituto de Matemáticas de la Universidad de Santiago (USC), desarrollan desde el inicio de esta crisis de salud diversos modelos matemáticos de predicción, tanto de la evolución de los afectados como de las necesidades de las camas de las UCI. Dados los datos actuales y los escenarios que se avecinan, estos investigadores señalan que la "única salida posible es un confinamiento real en Europa durante quince días". "Cada vez parece más claro que la toma de decisiones locales produce solo una mejora en un corto espacio de tiempo siendo necesarias decisiones globales o en territorios mucho más amplios de lo que se ha hecho hasta ahora tiempo presente", afirman.
En enero y febrero, diseñaron un modelo matemático que les permitiría predecir el avance de la pandemia. El modelo se basa en considerar a la población dividida en diferentes compartimentos: susceptibles, infectados, recuperados, asintomáticos, superpropagatorios, hospitalizados, recuperados y fallecidos. Una vez hecha la estimación de cómo evolucionará el número de nuevas personas infectadas, el trabajo se centró en cuántas necesitarán asistencia de cuidados intensivos.
