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Una nueva herramienta de IA convierte el ADN de patógenos en antibióticos

La plataforma ha sido creada por el laboratorio del gallego César de la Fuente

El catedrático César de la Fuente

El catedrático César de la Fuente / Xavi Jurio

R. S.

A Coruña

El Machine Biology Group, el laboratorio de la Universidad de Pensilvania (EEUU) que dirige el científico gallego César de la Fuente, anunció ayer la creación de una herramienta de inteligencia artificial (IA) que convierte el ADN de patógenos en antibióticos en cuestión de minutos. Este avance, asegura este grupo de investigación en un comunicado, promete una respuesta en tiempo real ante amenazas infecciosas emergentes, lo que puede resultar crucial en la crisis generada por las superbacterias.

Denominado ApexOracle, se trata de una plataforma de inteligencia artificial capaz de leer el genoma de un patógeno y, en cuestión de minutos, sugerir antibióticos existentes que sean efectivos y diseñar nuevas moléculas para combatir amenazas desconocidas para la medicina moderna. Los detalles de esta investigación se detallan en un preprint (trabajo en preimpresión aún no revisado por pares) publicado el pasado 10 de julio.

«La resistencia antimicrobiana está debilitando silenciosamente los fundamentos de la medicina moderna. Durante años, he soñado con una herramienta capaz de neutralizar los patógenos en el momento en que aparecen», afirma De la Fuente, catedrático de la Universidad de Pensilvania. «ApexOracle convierte el código genético sin procesar en recomendaciones terapéuticas prácticas con la rapidez necesaria para detener un brote antes de que comience».

Entrenado con decenas de miles de péptidos y pequeñas moléculas, ApexOracle superó a los modelos líderes en diversas especies bacterianas y mantuvo su precisión incluso frente a patógenos completamente nuevos. Cuando ningún medicamento autorizado se predecía como efectivo, el sistema generó candidatos antibióticos «nuevos para la naturaleza» que apenas guardan similitud con las terapias existentes. «La IA puede acelerar el descubrimiento científico y, en última instancia, mejorar la salud de muchas personas», afirma de la Fuente.

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